近日，國內(nèi)局部省市爆發(fā)了疫情，全國各高校針對(duì)這種情況都開啟了疫情防控常態(tài)化工作。其中，復(fù)旦大學(xué)在疫情爆發(fā)初期，就及時(shí)展開防控工作，要求各班級(jí)的輔導(dǎo)員要對(duì)學(xué)生的“健康云”進(jìn)行截圖核查。眾所周知，截圖核查的工作量比較大，而該學(xué)校的一名輔導(dǎo)員找到了快速核查的方法，提高了老師核查的效率和準(zhǔn)確度。

李小康是復(fù)旦大學(xué)2019級(jí)信息1班的輔導(dǎo)員，他聲稱自己在核查截圖時(shí)，需要花費(fèi)比較長的時(shí)間，而也容易出現(xiàn)疏漏，他想尋找一種可以快速核查的方法。李小康在校時(shí)的研究方向是醫(yī)學(xué)影像與人工智能，他很快就想到了利用 OCR 技術(shù)來實(shí)現(xiàn)圖像處理。ORC技術(shù)能夠?qū)D像中的文字識(shí)別出來，轉(zhuǎn)換為文本，而“健康云”的截圖都是打印字體，基本不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

同時(shí)，李小康也想到運(yùn)用Python語言，通過正則表達(dá)式來獲取轉(zhuǎn)換后的文本信息，記錄下每位學(xué)生的姓名、班級(jí)、是否已檢測等信息，并輸出到Excel文件中，方便老師的后續(xù)確認(rèn)。

李小康立即將想法付諸實(shí)踐，成功將程序編寫完成。以前，輔導(dǎo)員核查班級(jí)的截圖需要花費(fèi)半個(gè)小時(shí)左右，現(xiàn)在僅僅只需要等待幾分鐘，便可以獲取結(jié)果，大大提高了輔導(dǎo)員的工作效率。目前，復(fù)旦大學(xué)已經(jīng)將該程序運(yùn)用到全校師生核酸排查工作中。