AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。當前，AI芯片主要分為GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可應用于企業(yè)云端、個人終端的無數場景中，然而，盡管市場需求旺盛，不少AI芯片企業(yè)卻深陷虧損泥潭。在業(yè)內人士看來，這是因為芯片研發(fā)本身具有研發(fā)成本高、回報周期長的特點，適用AI芯片的商業(yè)模式很多都還在創(chuàng)新探索階段。

自主做AI芯片的終端廠商以及創(chuàng)業(yè)專做AI芯片的企業(yè)越來越多。然而，這個行業(yè)卻普遍承受著虧損的煎熬，即便是被稱為AI芯片第一股;的寒武紀也沒逃過這個魔咒。

虧損主要系為進一步推進云邊端;產業(yè)布局，擴大產品線，加大研發(fā)投入和人才引進力度所致，并表示智能芯片研發(fā)需要大量開支，未來一段時間，將存在持續(xù)虧損并面臨潛在風險，尤其是無法保證未來幾年內實現盈利。

芯片研發(fā)出來后，不會很快就被市場接納，應用場景也不是很成熟，需要一個適應過程。其實現在很多行業(yè)都離不開芯片的加持，比如自動駕駛、智能手機、智能家居、云計算等。然而，普及程度不同代表應用的廣泛度也不同，像人手一部或幾部的智能手機行業(yè)完全不缺芯片的應用，而無人駕駛還處于探索階段，只要場景不落地，相關芯片的應用就只能停留在試驗階段;。