人臉識別驗證的過程包含人臉圖像采集及檢測、預(yù)處理、特征提取以及匹配與識別四部分。在算法的持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)體量的持續(xù)收集訓(xùn)練過程中，人臉識別技術(shù)模型變得越來越"聰明"，其識別驗證的準(zhǔn)確率也不斷提高。

在這樣的進化過程中，人臉識別準(zhǔn)確率"不靠譜"的疑慮逐漸彌散。但同時，一個新的問題引發(fā)思考——人臉生物數(shù)據(jù)具備唯一性，這些數(shù)據(jù)的泄露或?qū)⒁馕吨四樧R別的安全性變得"不安全"。加上人臉識別技術(shù)濫用現(xiàn)象下，我們該如何保障自身信息隱私？

人臉圖像生物數(shù)據(jù)具備唯一性，這是人臉識別技術(shù)能落地的基本衡量要素。憑借唯一性的生物數(shù)據(jù)，在人臉識別的過程中完成比對、驗證。正因為唯一性且作為生物數(shù)據(jù)的擁有者大概率不會通過面部重塑來改變?nèi)四槇D像數(shù)據(jù)，一旦面臨數(shù)據(jù)泄露，或?qū)⒚媾R"死局"，字符類數(shù)據(jù)倒是可以修改一個，人臉圖像數(shù)據(jù)怎么修改？

在"男子戴頭盔進入售樓部"、"人臉識別取紙機"這樣人臉識別技術(shù)濫用的現(xiàn)狀下，人臉圖像數(shù)據(jù)的收集顯得毫無門檻，那么誰來負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)的安全性？誰又來保護我們的信息隱私呢？技術(shù)是無罪的，但是對于技術(shù)的應(yīng)用權(quán)限、場景探索應(yīng)該劃定好邊界，制定標(biāo)準(zhǔn)。加速落地的人臉識別技術(shù)應(yīng)用該剎剎車了。