近年來，世界各國紛紛緊密出臺(tái)人工智能規(guī)劃、政策和投資計(jì)劃，從國家戰(zhàn)略層面強(qiáng)化人工智能布局。而中國自然也不甘居于人后。在各領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品制造，是未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)。

比如說，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，能讓更小的設(shè)備與傳感器運(yùn)行在更靠近計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)外圍的地方，進(jìn)而與智能設(shè)備結(jié)合，逐漸滲透進(jìn)人們的日常生活。而人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄中也提到，鼓勵(lì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)的建立，將進(jìn)一步促進(jìn)我國人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。

但人工智能想要實(shí)現(xiàn)完整落地，仍有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路要走?？梢哉f，技術(shù)與場(chǎng)景這兩者的支持缺一不可。在未能實(shí)現(xiàn)完全人工智能化的背景下，仍然一意孤行，試圖用人工來取代AI，事情一經(jīng)敗露便引來指責(zé)無數(shù)。

而在探討解決方案時(shí)，技術(shù)問題由于其不可控性暫且不論，人工智能企業(yè)如何去界定自己的應(yīng)用場(chǎng)景卻是值得我們深思的。目前的一種方式是提前界定范圍，將產(chǎn)業(yè)牢牢的束縛在一個(gè)方向上。比如說極鏈科技，專注于AI視頻領(lǐng)域，并在此基礎(chǔ)上延伸拓展出了視聯(lián)網(wǎng)等概念。通過這種方式，企業(yè)可以避開人工智能運(yùn)用時(shí)的坑，來達(dá)到“因材施教”的效果。